核心技术

全自研、全栈计算机视觉技术
横跨多个应用领域,兼顾工业级研发和交付能力

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核心技术

全自研、全栈计算机视觉技术
横跨多个应用领域,兼顾工业级研发和交付能力

研发体系

设立澎思北京研究院和新加坡研究院,全球计算机视觉与深度学习领域顶级科学家申省梅任首席科学家,
拥有计算机视觉的全栈技术研发能力,技术面横跨多个应用领域, 在保证技术领先性的前提下兼顾工业级研发和交付能力。

澎思北京研究院

澎思北京研究院负责产品研发和项目交付,强调AI技术在行业的落地应用,尊重用户价值和市场接受度,重视解决方案,致力于AI技术的商业化落地。

澎思北京研究院

澎思北京研究院负责产品研发和项目交付,强调AI技术在行业的落地应用,尊重用户价值和市场接受度,重视解决方案,致力于AI技术的商业化落地。

澎思新加坡研究院

澎思新加坡研究院对技术的跃迁具备敏感性和前瞻性,将不断从全球视角寻找前沿技术,让公司始终保持对突破性科技的敏感度和关注度。

澎思新加坡研究院

澎思新加坡研究院对技术的跃迁具备敏感性和前瞻性,将不断从全球视角寻找前沿技术,让公司始终保持对突破性科技的敏感度和关注度。

原创技术

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人脸识别(人脸检测-对齐-识别-属性)

对背景复杂、低质量的图片或百人人群监控视频,可以在移动设备和个人电脑上实现毫秒级别的人脸检测、对齐、识别,并准确识别10多种人脸属性大类。

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人脸识别(人脸检测-对齐-识别-属性)

对背景复杂、低质量的图片或百人人群监控视频,可以在移动设备和个人电脑上实现毫秒级别的人脸检测、对齐、识别,并准确识别10多种人脸属性大类。

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自动情感识别

通过图像获取、图像预处理、特征提取,对整幅人脸表情图像进行变换,获取特征进行识别。

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自动情感识别

通过图像获取、图像预处理、特征提取,对整幅人脸表情图像进行变换,获取特征进行识别。

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目标跟踪 行人检测 行人再识别(RE-ID)

识别图片、视频流中出现的行人位置和数量,对行人头部、身体、四肢的实时分割与追踪,进而根据人的穿着、体态、发型等信息认知行人,完成人员行动轨迹追踪与分析。

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目标跟踪 行人检测 行人再识别(RE-ID)

识别图片、视频流中出现的行人位置和数量,对行人头部、身体、四肢的实时分割与追踪,进而根据人的穿着、体态、发型等信息认知行人,完成人员行动轨迹追踪与分析。

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行为识别

特定行为判断和预测,对时域预先分割好的序列判定其所属行为动作的类型。

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行为识别

特定行为判断和预测,对时域预先分割好的序列判定其所属行为动作的类型。

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目标检测 图像分割 图像分类 场景识别

对视频里的目标进行初步检测,获得目标位置、速度和亮度等特性。根据获得的目标特性调整相机参数,获取高质量图像,实现精准的图像分割,分类和识别。

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目标检测 图像分割 图像分类 场景识别

对视频里的目标进行初步检测,获得目标位置、速度和亮度等特性。根据获得的目标特性调整相机参数,获取高质量图像,实现精准的图像分割,分类和识别。

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图像增强

基于业内领先的图像处理技术,对原始图像去噪声-去模糊-去抖动-超分辨率-抗反光/抗逆光-去雾/去雨/去雪。

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图像增强

基于业内领先的图像处理技术,对原始图像去噪声-去模糊-去抖动-超分辨率-抗反光/抗逆光-去雾/去雨/去雪。

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车辆识别 交通异常检测 自动驾驶

强光照、大侧角、模糊等极难条件下,准确进行车辆车牌信息检测、跟踪、识别。 通过对车牌以外的信息(颜色、车型、厂家、贴纸等)的捕获,实现对车辆的跨地点和跨镜头追踪和识别。

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车辆识别 交通异常检测 自动驾驶

强光照、大侧角、模糊等极难条件下,准确进行车辆车牌信息检测、跟踪、识别。 通过对车牌以外的信息(颜色、车型、厂家、贴纸等)的捕获,实现对车辆的跨地点和跨镜头追踪和识别。

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智能机器人 智能工厂-物流

充分利用我们在目标检测和识别的技术优势,结合先进的传感器技术和控制技术,为在自动巡逻和物流行业的机器人赋予智能,提高生产力。

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智能机器人 智能工厂-物流

充分利用我们在目标检测和识别的技术优势,结合先进的传感器技术和控制技术,为在自动巡逻和物流行业的机器人赋予智能,提高生产力。